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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

马来西亚羽毛球公开赛开赛 国羽喜忧参半******

　　新华社吉隆坡1月10日电（记者汪艺）2023年马来西亚羽毛球公开赛10日在吉隆坡开赛，中国队选手当日表现喜忧参半。

　　1月10日，石宇奇在比赛中回球。新华社记者朱炜摄

　　国羽当天出战男单、女单、男双、女双、混双全部项目比赛。男单赛场上，石宇奇以1:2惜败于本次比赛四号种子、中国台北选手周天成。翁泓阳同样以1:2不敌丹麦选手安东森，无缘晋级。

　　中国女单选手韩悦以2:1战胜印度选手内瓦尔。何冰娇以11:21和17:21不敌印度尼西亚选手玛丽斯卡·东宗，遗憾止步首轮。

　　1月10日，韩悦在比赛中回球。新华社记者朱炜摄

　　中国男双组合任翔宇/谭强和何济霆/周昊东均以1:2不敌各自对手，无缘下一轮。

　　女双方面，中国组合陈清晨/贾一凡以21:11和21:14轻松击败荷兰组合吉尔/塞尔宁，顺利晋级。

　　1月10日，郑思维（左）/黄雅琼在比赛中。新华社记者朱炜摄

　　混双比赛中，中国组合郑思维/黄雅琼以21:8和21:14轻取中国台北组合杨博轩/胡绫芳，另一对中国组合王懿律/黄东萍则以21:17和23:21击败德国组合拉姆斯富斯/洛豪成功晋级。

　　2023年马来西亚羽毛球公开赛为世界羽联巡回赛超级1000级别的赛事，本次公开赛将于1月15日结束。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）